Osteosarcoma condroblástico

El osteosarcoma es un sarcoma intramedular productor de osteoides de alto grado. Tiene preferencia por los sitios de las placas de crecimiento más proliferativas.1 Ocurren en la metáfisis de los huesos largos, comúnmente con extensión directa a la epífisis y diáfisis adyacentes. Tiene una presentación bimodal, con la mayoría de los casos entre las edades de 14 y 18 años y un segundo pico más pequeño en adultos mayores.2 La superficie bruta de corte depende del tipo y grado de mineralización de la matriz predominante, que puede ser densa, sólida , blanco tostado, parecido al hueso cortical o gris, gomoso o mucoide en el caso del componente cartilaginoso.3 El diagnóstico histomorfológico del osteosarcoma justifica la demostración de formación ósea neoplásica, que puede ser en cualquier cantidad para realizar el diagnóstico. Característicamente, se observan patrones finos o gruesos en forma de encaje o láminas grandes y anchas de hueso compacto formadas por trabéculas coalescentes. El tumor crece siguiendo un patrón permeativo, reemplazando los espacios de la médula, recubriendo y erosionando las trabéculas óseas. Las células tumorales generalmente muestran un marcado pleomorfismo con abundante mitosis. Según la matriz predominante, los osteosarcomas se subdividen en tipos osteoblásticos (76-80%), condroblásticos (10-13%) y fibroblásticos (10%). En el osteosarcoma condroblástico, el componente predominante es el cartílago hialino con atipia citológica grave. El cartílago neoplásico se fusiona con el osteoide maligno y muestra condensación y formación de células tumorales en la periferia de estos nódulos condroides.3,4 Esta característica es beneficiosa en el diagnóstico por biopsia pequeña, donde es necesario diferenciarlo del condrosarcoma. La estadificación se basa en la mayor dimensión del tumor (≤ 8 cm: T1; > 8 cm: T2) y la afectación discontinua del sitio óseo primario (T3). Las metástasis pulmonares, seguidas de las esqueléticas, son los sitios más frecuentes de enfermedad sistémica.3 Por lo tanto, el osteosarcoma de alto grado generalmente se trata con quimioterapia preoperatoria y posoperatoria, y el control local se logra mediante resección quirúrgica con márgenes amplios utilizando técnicas de salvación de la extremidad. La radiación se puede utilizar para tumores irresecables.5 La respuesta histológica a la quimioterapia neoadyuvante sigue siendo uno de los pronósticos más importantes de la supervivencia general y libre de enfermedad, con una necrosis ≥ 90 % definida como una buena respuesta.6

La Figura 1 describe a una mujer de 15 años con hinchazón y dolor en rápido aumento en la pierna izquierda. En la exploración había dolor local y eritema. La tomografía computarizada mostró una lesión lítica destructiva que involucraba la diáfisis y epífisis del extremo femoral inferior con reacción perióstica. También hubo extensión de tejidos blandos y al paciente se le diagnosticó osteosarcoma. Se sometió a quimioterapia con mala respuesta al tratamiento y fue remitido a nuestro centro de atención terciaria para una cirugía de rescate de la extremidad. La muestra extirpada del fémur izquierdo mostró un extremo cóndilar distal expandido. En los bivalvos, se observó un tumor duro de color blanco grisáceo que medía 17,5 × 11,5 × 8,8 cm con áreas variadas de hemorragia, cambio mixoide y calcificación (Figura 1A). Se observó que el tumor se extendía hacia la cavidad medular hasta el cuello. La corteza se rompió con una reacción perióstica y la extensión del tejido blando circundante. Los márgenes articular, de tejidos blandos, muscular y neurovascular estaban libres de tumores. En la microscopía, había láminas, el patrón lobulillar y fascicular del tumor celular se infiltraba en el hueso y el tejido blando (Figura 1B). Las células tumorales mostraron pleomorfismo de moderado a marcado con núcleos vesiculares, nucléolos visibles y una cantidad moderada de citoplasma. Interviniendo las células tumorales, estaba presente una cantidad significativa de depósito de material osteoide similar a un encaje. Se observaron mitosis frecuentes; sin embargo, no se identificó necrosis (Figura 1C). Había nidos y lóbulos de cartílago con mayor celularidad y un marcado grado de atipia nuclear junto con material de matriz osteoide (Figura 1D). Todos los márgenes de resección no estaban afectados por el tumor. Según los hallazgos clínicos, radiológicos e histopatológicos, el diagnóstico de osteosarcoma condroblástico [pT2; manual de estadificación del Comité Conjunto Estadounidense sobre el Cáncer (AJCC); 8ª edición] fue renderizada.

Chondroblastic osteosarcoma – PubMed (nih.gov)

Chondroblastic osteosarcoma – PMC (nih.gov)

Chondroblastic osteosarcoma (autopsyandcasereports.org)

Bhardwaj N, Bachhal V, Saikia UN. Chondroblastic osteosarcoma. Autops Case Rep. 2024 Jan 8;13:e2023466. doi: 10.4322/acr.2023.466. PMID: 38213875; PMCID: PMC10782518.

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Dr. Ernesto Andrés Delgado Cedillo. Es un proyecto multidimensional, sobre los tumores del sistema Músculo-Esquelético, es una propuesta para la investigación, la atención, enseñanza y difusión de este grupo heterogéneo de enfermedades en favor de mis pacientes. LE INVITO A CONSULTAR SU PROBLEMA +52 55 5528 0881 55 5424 7200 ext. 4243 55 5424 7200 ext. 4242 Consultorio 114, Torre II, Primer Piso en Médica sur, Puente de Piedra 150, Colonia Toriello Guerra. CP 14050 CDMX, México

 

Osteosarcoma condroblástico

Aprendizaje profundo para la diferenciación del osteosarcoma osteolítico y el tumor de células gigantes alrededor de la articulación de la rodilla en radiografías: un estudio multicéntrico


Los tumores óseos son un grupo de lesiones neoplásicas primarias o secundarias del hueso con diversos tipos patológicos y comportamientos biológicos [1]. Según la quinta edición de la clasificación de tumores óseos de la Organización Mundial de la Salud (OMS) publicada en 2020, los tumores óseos se clasifican en benignos, intermedios o malignos [2]. Los tumores óseos primarios de las extremidades se encuentran comúnmente en los huesos alrededor de la articulación de la rodilla [3-5], y los tipos más comunes incluyen osteocondroma, osteosarcoma (OS) y tumor de células gigantes (TCG) del hueso [6-8]. La manifestación imagenológica del osteocondroma es un tumor óseo benigno que crece fuera del hueso, con características diagnósticas que incluyen la cobertura de una capa de cartílago, por lo que no es difícil hacer un diagnóstico correcto según las imágenes médicas [9, 10]. Tanto la OS como el TCG de hueso muestran una fuerte agresividad local en las imágenes [7, 8], pero se clasifican como tumores óseos malignos y tumores óseos intermedios según la clasificación de tumores óseos de la OMS, y sus planes de tratamiento clínico y pronóstico son sustancialmente diferentes. Por lo tanto, es necesario obtener un diagnóstico diferencial preciso entre OS y TCG antes del tratamiento clínico [1, 7, 8].

La radiografía digital es ampliamente reconocida como el método de imagen primario para diagnosticar lesiones óseas y se utiliza ampliamente en la práctica clínica [11]. Las radiografías pueden mostrar la imagen general de los tumores óseos en su conjunto y reflejar sus comportamientos biológicos, proporcionando información diagnóstica y de diagnóstico diferencial [12]. La formación de hueso tumoral en las radiografías es un rasgo característico en el diagnóstico de OS [11]. La OS se puede clasificar en subtipos osteolítico, osteoblástico y mixto según la cantidad osteogénica dentro de la OS en las radiografías [13]. Sin embargo, distinguir la OS osteolítica del TCG se vuelve más difícil cuando no hay formación de hueso tumoral, especialmente para los radiólogos novatos, ya que ambos exhiben una destrucción ósea agresiva y localizada [14]. La edad del paciente tiene valor diagnóstico para distinguir entre los dos tipos de tumores, pero edades similares entre pacientes con estos dos tumores diferentes pueden confundir el juicio del radiólogo [11]. Por lo tanto, construimos un modelo clínico para investigar el papel de las variables clínicas.

Como tecnología emergente de aprendizaje automático, el aprendizaje profundo (DL) se ha aplicado ampliamente al análisis de imágenes médicas de tumores óseos [15-17], que puede distinguir tumores óseos benignos y malignos [11, 12, 14, 18-21]. Un estudio reciente ha destacado el potencial de la DL para clasificar eficazmente las radiografías sanas y patológicas en niños [22]. Sin embargo, estudios previos se han centrado principalmente en la clasificación benigna y maligna de varios tumores óseos en diferentes sitios del cuerpo [15, 18, 21], en lugar de abordar específicamente el diagnóstico diferencial de OS osteolítico y TCG alrededor de la articulación de la rodilla. Hasta donde sabemos, no se han informado estudios que utilicen DL para este propósito específico.

El propósito de este estudio fue desarrollar un modelo DL para el diagnóstico diferencial de OS osteolítico y TCG de hueso en radiografías de rodilla y comparar su rendimiento diagnóstico con el de radiólogos con y sin asistencia del modelo.


Desarrollar un modelo de aprendizaje profundo (DL) para diferenciar entre osteosarcoma osteolítico (OS) y tumor de células gigantes (TCG) en radiografías.

Conclusión
El modelo DL distinguió con precisión la OS osteolítica y el TCG con un mejor rendimiento que el de los radiólogos jóvenes, cuyos propios resultados de diagnóstico mejoraron significativamente con la ayuda del modelo, lo que indica el potencial para el diagnóstico diferencial de los dos tumores óseos en las radiografías.

Declaración de relevancia crítica
El modelo de aprendizaje profundo puede distinguir con precisión el osteosarcoma osteolítico y el tumor de células gigantes en las radiografías, lo que puede ayudar a los radiólogos a mejorar la precisión del diagnóstico de dos tipos de tumores.

Puntos clave

  • El modelo DL muestra un rendimiento sólido para distinguir el osteosarcoma osteolítico y el tumor de células gigantes.
  • El rendimiento del diagnóstico del modelo DL es mejor que el de los radiólogos jóvenes.
  • El modelo DL muestra potencial para diferenciar el osteosarcoma osteolítico y el tumor de células gigantes.

Deep learning for differentiation of osteolytic osteosarcoma and giant cell tumor around the knee joint on radiographs: a multicenter study – PubMed (nih.gov)

Deep learning for differentiation of osteolytic osteosarcoma and giant cell tumor around the knee joint on radiographs: a multicenter study – PMC (nih.gov)

Deep learning for differentiation of osteolytic osteosarcoma and giant cell tumor around the knee joint on radiographs: a multicenter study | Insights into Imaging | Full Text (springeropen.com)

Shao J, Lin H, Ding L, Li B, Xu D, Sun Y, Guan T, Dai H, Liu R, Deng D, Huang B, Feng S, Diao X, Gao Z. Deep learning for differentiation of osteolytic osteosarcoma and giant cell tumor around the knee joint on radiographs: a multicenter study. Insights Imaging. 2024 Feb 7;15(1):35. doi: 10.1186/s13244-024-01610-1. PMID: 38321327; PMCID: PMC10847082.

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